Een team onderzoekers van Berkeley en Adobe laat zien dat kunstmatige intelligentie en Photoshop uitermate goed samen gaan: met behulp van een zogeheten convolutional neural network werd het programma ingezet om wijzigingen aan foto’s te kunnen herkennen.
Wetenschappers verbonden aan de Stanford University laten zien dat het nu tijd is om bij iedere video die je ziet na te denken of er geen kunstmatige intelligentie aan te pas is gekomen. Met een nieuwe tool, zo laat men in deze ietwat technische video zien, is men in staat om dat wat een gefilmd persoon zegt aan te passen. Het gemak waarmee dat gaat en de hoge mate van realiteit maken het een sterk staaltje technologie:
De Japanse startup DataGrid, verbonden aan de Universiteit van Kyoto, oogst lof met een nieuwe video waarin men behoorlijke skills laat zien op het gebied van kunstmatige intelligentie. Met een zogeheten Generative Adversarial Network worden afbeeldingen van mensen gegenereerd die niet van echt te onderscheiden zijn.
Eerder deze maand was het groot nieuws: wetenschappers zijn erin geslaagd om een zwart gat te registreren op een foto. Maar hoe heeft men dat eigenlijk voor elkaar gekregen? In deze video van Nature wordt haarfijn uitgelegd hoe men dit bijzondere resultaat met behulp van een netwerk van telescopen heeft kunnen bereiken:
Onderzoekers van het Zweedse KTH Royal Institute of Technology bouwen verder op een ontdekking die we hier drie jaar geleden beschreven: doorzichtig hout. Door het natuurlijke materiaal te behandelen kan het licht doorlaten en krijgt het tegelijkertijd goede isolerende eigenschappen.
Wetenschappers verbonden aan de Stanford University hebben een neuraal netwerk ontwikkeld dat in staat is om auto’s zonder menselijke bestuurder zichzelf razendsnel over een racebaan te laten voortbewegen. In een fractie van een seconde kan er worden besloten op welke manier een bocht moet worden genomen.
In deze interessante video van Seeker gaan we op bezoek bij het Massachusetts Institute of Technology, waar een team werkt aan zogeheten voedselcomputers. Dergelijke systemen zijn in staat om de omstandigheden en de groei van een plant te beheersen. De verzamelde informatie kan met andere voedselcomputers worden gedeeld, zodat gewassen uiteindelijk veel sneller kunnen worden geteeld. Een hoopvolle ontwikkeling:
Onderzoekers van het École polytechnique fédérale de Lausanne en vier Europese universiteiten beleefden onlangs een primeur met hun nieuwe systeem: een combinatie van robots die met sensoren een school vissen en een groep bijen met elkaar laat communiceren.
We gebruiken geanonimiseerde cookies om onze site te verbeteren. Meer info
The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.