We maakten hier al eerder melding van Vantablack, een materiaal dat dankzij nanobuisjes van koolstof zeer donker is. Inmiddels hebben wetenschappers van het MIT alweer een donkerder zwart dan Vantablack ontwikkeld. Het spul is in staat om 99,995 procent van het licht te absorberen, waardoor de vergelijking met een zwart gat heel goed opgaat. Bijzonder om te zien:
De knappe koppen van het MIT laten zien dat dankzij kunstmatige intelligentie en de daarop gestoelde deepfake-techniek zelfs live-beelden niet meer te vertrouwen zijn. Tijdens een presentatie op een conferentie werd MIT-medewerker Gideon Lichfield plots vervangen door een neppe Poetin.
Onderzoekers verbonden aan het MIT hebben een inkt ontwikkeld die onder invloed van UV-licht van kleur kan veranderen. De zogeheten PhotoChromeleon Ink bestaat uit een combinatie van verschillende tinten, die middels een te programmeren UV-lamp aan en uit kunnen worden gezet.
Wetenschappers verbonden aan het EFPL in Lausanne en de Utrecht University werken aan een 3D-printer waar de hele medische wereld naar smacht: het apparaat is in staat om levend weefsel te printen. Zo wordt het bijvoorbeeld mogelijk om gepersonaliseerde implantaten te maken, zoals onder andere een hartklep en een meniscus.
Fietsen is voor mensen snel te leren, maar voor een computer is het een ingewikkeld kunstje. Daarom is de Tianjic-chip van Chinese wetenschappers van de Tsinghua universiteit een interessante vondst: dankzij kunstmatige intelligentie is hij in staat om een fiets te balanceren.
Na PayPal, SpaceX, Tesla Motors, SolarCity, The Boring Company en OpenAI is het wat Elon Musk betreft nog niet genoeg: hij lanceerde deze week Neuralink, een project dat computers en hersenen met elkaar gaan verbinden. Volgens Musk levert dat enorme voordelen op, zo legt hij uit:
Een team onderzoekers van Berkeley en Adobe laat zien dat kunstmatige intelligentie en Photoshop uitermate goed samen gaan: met behulp van een zogeheten convolutional neural network werd het programma ingezet om wijzigingen aan foto’s te kunnen herkennen.
Wetenschappers verbonden aan de Stanford University laten zien dat het nu tijd is om bij iedere video die je ziet na te denken of er geen kunstmatige intelligentie aan te pas is gekomen. Met een nieuwe tool, zo laat men in deze ietwat technische video zien, is men in staat om dat wat een gefilmd persoon zegt aan te passen. Het gemak waarmee dat gaat en de hoge mate van realiteit maken het een sterk staaltje technologie:
We gebruiken geanonimiseerde cookies om onze site te verbeteren. Meer info
The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.