Ondanks dat veel smartphones nu beschikken over een slow-mo stand, vergt het maken van een echt goede slow-motion video tot nu toe een kwalitatieve camera. Onderzoekers verbonden aan NVIDIA hebben een methode gevonden die ook slechtere camera’s mooie beelden laat maken: kunstmatige intelligentie.
Wetenschappers verbonden aan het Massachusetts Institute of Technology hebben een methode ontwikkeld om met behulp van draadloze signalen te bepalen waar mensen zich bevinden en hoe ze zich bewegen, zonder ze te kunnen zien. Zelfs achter een muur of in een donkere kamer kan het systeem bepalen hoe iemand zich voortbeweegt. Een sterk staaltje kunstmatige intelligentie:
In deze video Great Big Story gaan we op bezoek bij ingenieur Robin Murphy, werkzaam bij de afdeling Robot-Assisted Search & Rescue van de A&M universiteit in Texas. In die hoedanigheid heeft ze aan vele rampen meegewerkt waarbij er behoefte was aan camerarobots, drones en andere technologische hulpmiddelen.
Wetenschappers van Berkeley werken hard door aan hun systeem dat met behulp van zogeheten metal-organic frameworks in staat is om water uit de lucht op te vangen, zelfs in een woestijn. De bijbehorende zonnepalen zorgen ervoor dat er geen externe energiebron nodig is.
Veel geweld is er in Nederland niet, maar rondom voetbalwedstrijden wil het nog wel eens misgaan. Een team van wetenschappers uit Groot-Brittannië en India heeft een methode gevonden om hooligans die over de streep gaan er razendsnel uit te pikken: met drones en kunstmatige intelligentie.
Voortaan moet je echt heel goed nadenken of dat wat je in een video ziet wel echt is, zo bewijst een internationaal consortium van wetenschappers. Men kreeg het voor elkaar om een kunstmatige intelligentie de gezichtsuitdrukkingen, de oogopslag en andere kenmerken van een gezicht van de ene video naar de andere video te verplaatsen.
Vingerafdruksensoren en irisscanners zijn uitermate geschikt om de identiteit van passagiers op vliegvelden te kunnen vaststellen, maar het gebruik ervan kan een tijdrovend proces zijn. Wetenschappers van de Universiteit van Manchester hebben daarom iets nieuws verzonnen: identificatie middels voetstappen.
De sensoren van je smartphone kunnen al heel veel, maar ze zijn nog niet in staat om geuren te detecteren. Wetenschappers verbonden aan de Universiteit van Karlsruhe brengen daar verandering in met het Smelldect project, waarvoor een elektronische neus wordt ontwikkeld.
We gebruiken geanonimiseerde cookies om onze site te verbeteren. Meer info
The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.