Ondanks het bekende advies om niet het wiel opnieuw uit te vinden, is ruimtevaartorganisatie NASA daar toch mee aan de slag gegaan. Met behulp van zogeheten geheugenmetaal kunnen de innovatieve wielen zich aanpassen aan oppervlakten zoals zand en rotsen.
In deze video van Two Minute Papers zien we dat de wonderen der kunstmatige intelligentie nog lang niet de wereld uit zijn. Men presenteert technologie van Nvidia, het MIT en de Aalto Universiteit die de onderzoekers in staat stelt om nauwelijks zichtbare afbeeldingen te redden. Laten we hopen dat dergelijke technologie ook snel in fotobewerkingsprogramma’s voor consumenten te vinden is.
Wetenschappers verbonden aan de Carnegie Mellon Universiteit hebben een methode gevonden om papier te laten buigen en opvouwen onder invloed van een elektrische lading. Dat maakt het mogelijk om onder meer boeken, papieren promotiemateriaal en kunst van indrukwekkende bewegingen te voorzien:
Wetenschappers verbonden aan de Universiteit van Californië tonen aan dat wat je ziet gebeuren in video’s voortaan niet meer echt hoeft te zijn. In een video en een paper laat men zien hoe de bewegingen van een persoon in een filmpje kunnen worden toegepast op een persoon in een ander filmpje.
De Parker Solar Probe van NASA werd een paar dagen geleden gelanceerd om meer te weten te komen over de zon. Binnen zeven jaar vliegt hij naar het centrum van ons sterrenstelsel, om daar onderzoek te doen naar de elektrische en magnetische velden van het hemellichaam.
Wetenschappers van de Universiteit van Tokio laten zien dat de computer van de toekomst ook prima om onze nek zou kunnen hangen. De zogeheten Portable Lumipen is voorzien van een beamer en verschillende sensoren, om zo in real time te kunnen doen aan projection mapping.
Onderzoekers van NVIDIA laten zien dat kunstmatige intelligentie en fotobewerking zeer goed samen gaan: met een druk op de knop is de prototype-software van het bedrijf in staat om watermerken te verwijden en gepixelde foto’s haarscherp te maken.
Autorijden is complex samenspel van handelingen, dus je kunt je goed voorstellen hoe complex het is om een zelfrijdende auto te ontwikkelen. Twee AI-experts verbonden aan de Cambridge University menen de oplossing te hebben bedacht: machine learning.
We gebruiken geanonimiseerde cookies om onze site te verbeteren. Meer info
The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.