Honderd procent accuraat liplezen is een vaardigheid die zelfs door de meest ervaren liplezer nooit gehaald wordt: blijkens onderzoek gaat het eerder om zo’n 50 tot 60 procent. LipNet, een softwaretool ontwikkeld aan de Universiteit van Oxford, haalt dit percentage omhoog tot een indrukwekkende 93 procent.
De technologische ontwikkelingen voor blinden en slechtzienden blijven zich in rap tempo opvolgen. De laatste telg in deze reeks is de Horus, een headset die met camera’s de omgeving vastlegt. Dankzij een uitgebreid deep learning algoritme kan Horus gezichten herkennen en zelfs boeken voorlezen.
Wetenschappers van het MIT hebben onlangs de eerste stappen gezet die het voor kunstmatige intelligentie mogelijk maakt om mensen de stuipen op het lijf te gaan jagen: de zogeheten Nightmare Machine is een website waarop men enge foto’s deelt die gemaakt zijn met een deep learning algoritme.
We gebruiken geanonimiseerde cookies om onze site te verbeteren. Meer info
The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.